首页
|
本学科首页
官方微博
|
高级检索
全部专业
教育
科学、科学研究
世界各国文化与文化事业
体育
文化理论
信息与知识传播
学报及综合类
按
中文标题
英文标题
中文关键词
英文关键词
中文摘要
英文摘要
作者中文名
作者英文名
单位中文名
单位英文名
基金中文名
基金英文名
杂志中文名
杂志英文名
栏目英文名
栏目英文名
DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
检索
基于K-means聚类和神经网络的电商客户潜在价值分析
摘 要:
旨在利用K-means与神经网络组合模型来解决客户潜在价值与客户分类问题。在已有的CRM理论的基础上选择针对性较强的客户潜在价值指标,包括客观属性指标和行为习惯指标。构建组合模型来分析某数码网店的客户数据,利用K-means法对客观属性进行初步聚类,在每个初类内部进行自组织竞争神经网络的训练和预测,从而细分聚类结果。最后评价聚类结果的特征,对数码电商客户关系管理提出建议。
本文献已被
CNKI
等数据库收录!
设为首页
|
免责声明
|
关于勤云
|
加入收藏
Copyright
©
北京勤云科技发展有限公司
京ICP备09084417号