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| 基于LDA的多源文献主题及其差异研究 ——以 “机器学习”为例 | |
| 引用本文： | 张子振,储煜桂,吴小兰.基于LDA的多源文献主题及其差异研究 ——以 “机器学习”为例[J].情报科学,2019,37(6):108-112. |
| 作者姓名： | 张子振 储煜桂 吴小兰 |
| 摘 要： | 【目的/意义】期刊论文、学位论文、专利文献是众多学者的重要研究成果，同时也为后来的学者提供了有力 的参考价值。本文以“机器学习”领域为例，分别从期刊论文、硕士学位论文、博士学位论文、专利文献角度进行了 主题及主题差异性分析。【方法/过程】首先从中国知网（CNKI）获取数据。然后，借用LDA分析主题。第三，运用 KL距离分析期刊论文、硕士学位论文、博士学位论文、专利文献的相似度差异。【结论】通过本文研究我们发现，期刊 论文涉及的研究领域广泛，学位论文关注社会实践意义，专利论文则为学科发展提供支撑。此外，期刊论文与专利 论文最为相似，期刊论文与学位论文的差异最大，这为全面了解领域文献提供了一个很好的借鉴。 |
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