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| 基于LDA模型的国内图书情报学研究主题发现及演化分析 | |
| 引用本文： | 林丽丽,马秀峰.基于LDA模型的国内图书情报学研究主题发现及演化分析[J].情报科学,2019,37(12):87-92. |
| 作者姓名： | 林丽丽 马秀峰 |
| 摘 要： | 【目的/意义】为了解近年来图书情报研究的热门主题及其演化趋势，利用LDA模型进行文本挖掘。【方法/ 过程】选取CNKI作为检索数据库，以2006年至2017年图书情报学领域10本核心期刊中的论文摘要作为研究数 据，借助开源工具JGibbLDA构建LDA模型，运用困惑度来确定模型主题数目，根据主题－词项分布文件进行主题 标识，根据文档－主题分布文件计算主题强度。【结果/结论】2006年至2017年图书情报学领域有20个研究主题，其 中比较热门的主题有7个； 8个主题的强度呈上升趋势， 9个主题的强度呈下降趋势， 3个主题的强度变化幅度较小。 |
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