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| 基于指数随机图模型的学术社交网络形成机制研究 | |
| 引用本文： | 段庆锋,冯 珍.基于指数随机图模型的学术社交网络形成机制研究[J].情报科学,2019,37(7):84-89. |
| 作者姓名： | 段庆锋 冯 珍 |
| 摘 要： | 【目的/意义】在线学术社交兼具学术性与社会性属性，探讨其形成机制有助于深入理解互联网影响下的科 学活动新规律。【方法/过程】梳理有关文献，将学术社交网络形成机制归纳为四方面：学科差异、多维同配、马太效 应和结构嵌入；以指数随机图模型为指导，将关键因素纳入网络分析框架，构建ERGM实证模型，并以科学网博客 用户好友网络为例，实证检验假设有效性。【结果/结论】结果发现：不同学科具有不同的跨学科社交倾向，其中人文 社会科学用户表现最为强烈；学科、职称、机构相同的用户更容易建立社交关系；内容和关系方面的优势并没有给 网络用户带来社交优势；好友关系更倾向于嵌入三角结构。总之，研究发现学术社交网络呈现显著的学科差异、多 维同配和结构嵌入倾向，而马太效应没有得到实证支持。 |
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