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基于生物地理优化算法的数值积分方法实验
引用本文:张晶,唐权华,贾璐.基于生物地理优化算法的数值积分方法实验[J].实验室研究与探索,2014(12).
作者姓名:张晶  唐权华  贾璐
作者单位:四川宜宾学院图书馆;江西师范大学软件学院;西南交通大学峨嵋校区;
基金项目:国家自然科学基金(61262037);四川省教育厅基金项目(13ZB0213)
摘    要:根据不等距节点原理,利用生物地理优化算法求解数值积分。介绍了生物地理优化算法的基本原理,定义了栖息地适应性指数、适合指数变量等参数,给出了迁移和变异操作的数学模型。根据数值积分不等距节点原理,在积分区间内任意选取一定的节点,采用生物地理优化算法优化这些节点求取积分值。最后,利用Matlab软件进行了仿真和实验,以证明该算法的有效性。典型的数值积分函数实例仿真表明,利用生物地理优化算法求解数值积分具有精度高和自适应强的特点,计算结果好于粒子群算法、梯形法和Simpson法。

关 键 词:生物地理优化算法  数值积分  粒子群算法  不等距节点

Experimental Research Based on BBO by Numerical Integration Method
Abstract:
Keywords:
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