| 基于多参数动态时序的技术预测方法与实证研究 |
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| 引用本文： | 陈荣,王小庆,李建霞,严素梅,周莉,程月月,孙济庆.基于多参数动态时序的技术预测方法与实证研究[J].科技管理研究,2022(14). |
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| 作者姓名： | 陈荣 王小庆 李建霞 严素梅 周莉 程月月 孙济庆 |
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| 作者单位： | 华东理工大学科技信息研究所,华东理工大学科技信息研究所,华东理工大学科技信息研究所,华东理工大学科技信息研究所,华东理工大学科技信息研究所,华东理工大学科技信息研究所,华东理工大学科技信息研究所 |
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| 基金项目： | 上海市软科学研究计划项目“基于量化趋势演化模型的技术发展预见与实证研究”(18692109200) |
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| 摘 要： | 技术预测是国家制定科技政策和选择优先发展领域的重要依据，对实施创新驱动战略，发挥科技创新支撑具有十分重要的作用。本文在分析文献与技术发展变化关系的基础上，提出了利用技术主题词频差值来反映一定时间区间内技术发展变化特征的多参数动态时序技术预测方法。以VOCs处理技术领域为例进行实证研究，结果表明，多参数动态时序技术预测方法能够有效识别技术主题的发展变化趋势。
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| 关 键 词： | 多参数动态时序 词频差值 技术预测 |
| 收稿时间： | 2022/1/6 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/8/2 0:00:00 |
Technology Forecasting Method and Empirical Research Based on Multi-parameter Dynamic Time Series |
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| Abstract: | Technology forecasting is an important basis for the national formulation of science and technology policies and selection of priority development areas, and plays an important role in science and technology innovation. In this paper, through analyzing the relationship between literature and technological development changes, we propose a multi-parameter dynamic time-series technology forecasting method that reflects the characteristics of technological development changes by the frequency difference of subject words. Empirical research is carried by taking VOCs treatment field as an example. The empirical research results show that thermal decomposition technology is the key development technology in the field of VOCs treatment field at present and in the future. |
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| Keywords: | multi-parameter dynamic time series keywords frequency difference technology |
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