模糊决策树中四种匹配算法的对比研究 |
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引用本文: | 薛林雁,王熙照.模糊决策树中四种匹配算法的对比研究[J].内蒙古科技与经济,2006,31(8):126-127. |
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作者姓名: | 薛林雁 王熙照 |
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作者单位: | 河北大学数学与计算机学院机器学习研究中心,河北,保定,071002 |
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摘 要: | 模糊决策树推理是基于模糊表示的示例学习的一种重要方法,模糊推理方法的选择在很大程度上影响推理的性能和效果。本文介绍了四种基于不同模糊算子的模糊推理方法,并通过实验对这些方法的训练精度和测试精度进行了评判和排序。
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关 键 词: | 模糊决策树 模糊算子 训练精度 测试精度 |
文章编号: | 1007-6921(2006)08-0126-02 |
修稿时间: | 2006年1月8日 |
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