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模糊决策树中四种匹配算法的对比研究
引用本文:薛林雁,王熙照.模糊决策树中四种匹配算法的对比研究[J].内蒙古科技与经济,2006,31(8):126-127.
作者姓名:薛林雁  王熙照
作者单位:河北大学数学与计算机学院机器学习研究中心,河北,保定,071002
摘    要:模糊决策树推理是基于模糊表示的示例学习的一种重要方法,模糊推理方法的选择在很大程度上影响推理的性能和效果。本文介绍了四种基于不同模糊算子的模糊推理方法,并通过实验对这些方法的训练精度和测试精度进行了评判和排序。

关 键 词:模糊决策树  模糊算子  训练精度  测试精度
文章编号:1007-6921(2006)08-0126-02
修稿时间:2006年1月8日
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