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| 基于稀疏表示的摩尔纹噪声去除方法 | |
| 引用本文： | 张维国.基于稀疏表示的摩尔纹噪声去除方法[J].教育技术导刊,2021,20(1):219-225. |
| 作者姓名： | 张维国 |
| 作者单位： | 浙江理工大学 理学院，浙江 杭州 310018 |
| 摘 要： | 为去除常出现在图像采集和日常摄影中的摩尔纹噪声，提出一种由样条小波生成的紧框架下的稀疏信号恢复算法。该算法利用摩尔纹噪声的频域特性确定受影响的傅里叶频谱区域；利用图像在给定紧框架下的稀疏性，根据压缩感知理论实现数据在傅里叶频谱上的非线性插值。实验结果表明，相比传统频域滤波算法，该算法恢复图像的峰值信噪比更高，更符合人的视觉审美，在去除摩尔纹噪声的同时，还可有效保留图像边缘信息。 |
| 关 键 词： | 数字图像处理 噪声去除 压缩感知 稀疏逼近 紧小波框架 |
| 收稿时间： | 2020-05-05 |
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