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一种改进的C4.5决策树算法
引用本文:
胡美春,田大钢.一种改进的C4.5决策树算法[J].教育技术导刊,2015,14(7):54-56.
作者姓名:
胡美春
田大钢
作者单位:
上海理工大学 管理学院,上海 200093
摘 要:
为了提高C4.5决策树算法的有效性,提出一种改进的C4.5决策树算法。结合粗糙集理论的属性约简算法和Fayyad边界点判定定理,对C4.5算法进行了改进,利用UCI数据集进行了实验。结果表明,改进的C4.5算法不仅提高了准确率,而且缩小了决策树规模,减少了分类时间。
关 键 词:
C4.5决策树算法
粗糙集
属性约简
连续属性
分割阈值
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