基于神经网络的可学习Kd树 |
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作者单位: | ;1.云南大学软件学院 |
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摘 要: | 随着维度的增加,使用传统Kd树进行最近邻搜索时效率变低,查询时间变长。为了解决这个问题,采用可学习的Kd树(LK)方法,将待搜索的点输入神经网络,通过神经网络进行定位和查找,最终输出最近邻点的索引值,从而找到最近邻点。结果表明,可使用神经网络代替传统Kd树进行最近邻查找,该方案是有效的、高效的。
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关 键 词: | 可学习的Kd树 神经网络 索引 |
Neural Network-based Learned Kd Tree |
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