| 基于小波变换星地同步数据处理技术研究 |
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| 引用本文： | 徐定杰,叶增,黄平,张小龙.基于小波变换星地同步数据处理技术研究[J].人天科学研究,2009(10). |
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| 作者姓名： | 徐定杰 叶增 黄平 张小龙 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工程大学自动化学院 |
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| 摘 要： | 阐述了星地授时同步原理和小波变换理论,分析了小波基的选取准则以及阈值,阈值函数的选取方法。将小波变换理论应用于星地同步数据的处理上,在matlab的平台上对星地同步数据进行降噪仿真处理,分别采用haar小波、db6小波、db10小波和sym6小波对星地授时同步数据进行降噪处理。实验结果表明,小波变换方法实现了对授时同步数据的有效降噪,将授时同步精度提升至10纳秒以内,是一种可靠的分析方法,为星地同步数据降噪方法提供了一定的参考价值。
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| 关 键 词： | 星地同步 小波变换 阈值 降噪 |
Application of Wavelet Transformation in Time Synchronization |
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| Abstract: | The principle of time synchronization between satellite and the earth and wavelet analysis theory were introduced in the paper. And the paper also expatiated how to choose wavelet basis and the threshold function,and how to decide threshold.Wavelet analysis theory was used to eliminate noise in the synchronization data processing.Via the simulation on MATLAB used wavelets as haar,db6,db10, and sym6 to the synchronization data,the results show that wavelet transform is an effective and reliable denoise-metho... |
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| Keywords: | Time Synchronization Wavelet Transformation Threshold Denoising |
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