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| 基于颜色特征的自适应尺度目标跟踪研究 | |
| 引用本文： | 马松华,徐伯庆.基于颜色特征的自适应尺度目标跟踪研究[J].教育技术导刊,2018,17(11):9-12. |
| 作者姓名： | 马松华 徐伯庆 |
| 作者单位： | 上海理工大学 光电信息与计算机工程学院，上海 200093 |
| 摘 要： | 针对基于颜色特征的核相关滤波(CN)算法难以适应尺度变化的问题，提出一种自适应尺度跟踪方法,通过单独学习一种滤波器完成尺度估计。首先对一组不同尺度上的目标外观进行采样，然后通过采样的目标外观训练尺度滤波器，最后通过尺度滤波器对目标尺度的估计确定最佳尺度。选取10组视频序列进行测试，并与其它4种算法进行对比。实验结果表明，该算法在平均中心位置误差（CLE）、距离精度(DP)以及成功率(SR)方面都优于其它算法，并且对尺度变化、遮挡、旋转、光照变化等情况都有很强的鲁棒性。 |
| 关 键 词： | 目标跟踪 颜色特征 自适应尺度 核相关滤波 |
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