数种基于SPSS统计工具的聚类算法效率对比 |
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引用本文: | 吕正萍,纪汉霖.数种基于SPSS统计工具的聚类算法效率对比[J].教育技术导刊,2018,17(11):81-85. |
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作者姓名: | 吕正萍 纪汉霖 |
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作者单位: | 上海理工大学 管理学院,上海 200093 |
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摘 要: | 利用统计分析软件SPSS对99组实例数据进行聚类分析,包括K-means聚类、系统聚类、两步聚类三大类,其中K-means聚类包括K-means未标准化聚类和K-means标准化聚类两小类,选取判断类内紧致性指标1和类间分离性指标2综合衡量聚类结果有效性,从而比较聚类数种算法中三大聚类方法的聚类效果。实验发现,K-means聚类有效性普遍比系统聚类好,系统聚类普遍比两步聚类有效,且系统聚类分析效果随着聚类个数的增加不断改善。
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关 键 词: | SPSS软件 聚类算法 K-means聚类 系统聚类 两步聚类 |
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