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| 视频前景提取算法研究 | |
| 引用本文： | 李键,丁学明.视频前景提取算法研究[J].教育技术导刊,2018,17(2):53-55. |
| 作者姓名： | 李键 丁学明 |
| 作者单位： | 上海理工大学 光电信息与计算机工程学院，上海 200093 |
| 摘 要： | 为了改善常用视频前景提取算法提取到的前景目标存在噪点、空洞，以及边缘不够平滑等缺点，提出对提取到的前景目标图片先进行中值滤波去除噪声与背景波动的干扰，再对图片进行开运算，以减少目标空洞并平滑目标边缘的改进方法。在静态背景下选用单高斯模型和RPCA方法、在动态背景下选用混合高斯模型方法，并加上提出的改进方法进行对比试验。实验结果表明，提出的方法能很好地解决常用算法存在的上述问题，充分证明了该方法的有效性。 |
| 关 键 词： | 视频前景提取 开运算 中值滤波 |
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