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| 基于标签扩展的协同过滤算法在音乐推荐中的应用 | |
| 引用本文： | 章宗杰,陈玮.基于标签扩展的协同过滤算法在音乐推荐中的应用[J].教育技术导刊,2018,17(1):99-101. |
| 作者姓名： | 章宗杰 陈玮 |
| 作者单位： | 上海理工大学 光电信息与计算机工程学院，上海 200093 |
| 摘 要： | 推荐技术作为过滤海量信息的手段，在音乐领域也给人们带来了便利。但音乐推荐与传统的电商推荐相比存在显式反馈不宜获取、内容特征提取代价大等缺陷。针对上述情况，提出一种基于标签扩展的协同过滤算法，将社会化标签内容作为物品内容，基于内容计算对用户未收听的物品进行评分，在此基础上利用协同过滤为用户提供推荐列表。实验结果表明，该算法可以有效改善推荐结果的准确性，提高推荐质量。 |
| 关 键 词： | 推荐技术 音乐推荐 协同过滤 社会化标签 |
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