| 基于流形学习的客户价值分析研究 |
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| 引用本文： | 吴兴蛟,吴晟,周海河,刘光榕.基于流形学习的客户价值分析研究[J].教育技术导刊,2018,17(2):136-139. |
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| 作者姓名： | 吴兴蛟 吴晟 周海河 刘光榕 |
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| 作者单位： | 1.昆明理工大学 信息工程与自动化学院，云南 昆明 650500,2.中国电信云南公司 大数据中心，云南 昆明 650200 |
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| 摘 要： | 为了解决数据高维、海量导致聚类算法处理效果不佳的问题，提出将流形学习理论引入客户关系管理进行聚类研究。为了较好的分析客户价值，在Kmeans聚类的基础上引入流形学习理论。客户价值分析一般包含数据的抽取、探索以及预处理、模型建立几个步骤。在模型建立过程中一般采用Kmeans聚类实现。使用流形学习的谱聚类来替代Kmeans聚类。使用泰迪杯数据挖掘大赛中的数据进行试验，通过实验的雷达图可以看出，谱聚类与Kmeans聚类具有相似的分类构成。同时对于分类后的数据进行规约并绘制散点图,比较后发现，谱聚类后的数据类间相似度比Kmeans高，表明将流形学习方法引入客户价值分析，对于聚类稳定性有一定改善。
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| 关 键 词： | 客户关系管理 流形学习 Kmeans聚类 雷达图 客户价值分析 |
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