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| 人体屈体角度图像识别关键技术研究 | |
| 引用本文： | 卢旭,张钰婧,卓胜达.人体屈体角度图像识别关键技术研究[J].教育技术导刊,2018,17(6):210-212. |
| 作者姓名： | 卢旭 张钰婧 卓胜达 |
| 作者单位： | 1.广东技术师范学院 自动化学院；2.广东技术师范学院 计算机科学学院，广东 广州 510665 |
| 摘 要： | 随着社会的发展，人体图像识别的应用也越来越广泛，并出现了很多关于人体图像识别的新方法。研究人体屈体角度识别的实现方法，结合人体图像处理的一般流程，对人体屈体角度图像识别算法的预处理、人体图像分割、特征提取和特征判断匹配等步骤进行阐述，介绍了其中的关键技术——人体图像分割和特征点提取，并对现有算法的优缺点进行分析，以期为相关研究提供参考。 |
| 关 键 词： | 人体图像识别 屈体角度 人体图像分割 特征点提取 |
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