|
|||||
|
|
| ICP策略下带软时间窗的动态车辆路径优化问题研究 | |
| 引用本文： | 鄢栋,陈家琪.ICP策略下带软时间窗的动态车辆路径优化问题研究[J].教育技术导刊,2018,17(3):172-175. |
| 作者姓名： | 鄢栋 陈家琪 |
| 作者单位： | 上海理工大学 光电信息与计算机工程学院，上海 200090 |
| 摘 要： | 针对动态车辆路径中出现新的客户请求时，输入信息（可能包括客户请求出现时的车辆位置、客户时间窗、服务时间、需求量等）也随着时间推移而动态改变，在服务客户时由于动态客户需要不停插入，导致不停地进行优化计算，致使车辆路径更新频繁的问题，提出了紧急动态客户和数据包的概念（简称ICP）。通过该策略并使用遗传方法（Genetic Algorithm,GA）与局部搜索方法(Local Search,LS)的混合算法(简称GA-LS)，可提高车辆路径更新质量，降低车辆运输成本并控制配送中心管理成本，从而提高服务质量。通过实验证明了该策略的有效性。 |
| 关 键 词： | 车辆路径优化 DVRPSTW 遗传算法 LS 数据包 |
| 点击此处可从《教育技术导刊》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《教育技术导刊》下载免费的PDF全文 | |