一种基于佳点集原理与引力搜索的新型蜻蜓算法 |
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引用本文: | 马骏,项铁铭.一种基于佳点集原理与引力搜索的新型蜻蜓算法[J].教育技术导刊,2018,17(1):85-88. |
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作者姓名: | 马骏 项铁铭 |
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作者单位: | 杭州电子科技大学 天线与微波技术研究所,浙江 杭州 310018 |
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摘 要: | 为改进标准蜻蜓算法(DA)存在的收敛质量不高、全局寻优能力欠佳、易陷入局部最优等问题,利用基于佳点集原理的方法初始化种群,将其与万有引力搜索算法(GSA)结合,改进步长更新公式,并引入考虑维度变化的更新全局最优解方法,提出一种新的改进蜻蜓算法(DGSDA)。通过对10个测试函数的测试结果表明,改进后的DGSDA收敛速度快,全局寻优能力强,寻优精度高。
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关 键 词: | 蜻蜓算法 引力搜索算法 Tent映射 维度变化 |
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