| 基于相位同步与AR的运动想象脑电信号特征提取研究 |
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| 引用本文： | 刘琳琳,陈健,李松,许丽.基于相位同步与AR的运动想象脑电信号特征提取研究[J].教育技术导刊,2018,17(3):7-10. |
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| 作者姓名： | 刘琳琳 陈健 李松 许丽 |
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| 作者单位： | 昆明理工大学 信息工程与自动化学院，云南 昆明 650504 |
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| 摘 要： | 运动想象脑电信号的特征提取对脑-机接口研究者是一大难题。针对该问题，介绍了一种相位同步和AR模型系数相结合的特征提取方法。该方法对采集的脑电信号进行Hilbert变换计算脑电信号的相位同步特征，选用Burg算法对滤波后的脑电信号进行AR模型谱估计，比较6阶和8阶功率谱密度，求出AR模型的系数为6。采用支持向量机对两种特征组合的14维特征向量进行分类。分类结果显示在Trail的3s~7s期间，相位同步与AR模型系数相结合的特征提取平均分类正确率为82.58%，最高分类正确率达到了88.96%，优于传统的小波变换和共空域模式特征提取方法。实验结果也表明相位同步特征提取的最佳时间为Trail的3s~7s期间，该方法为BCI研究运动想象脑电信号的分类识别提供了有效手段。
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| 关 键 词： | 运动想象 脑电信号 相位同步 AR模型 频带能量特征 支持向量机 |
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