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| 文本情感分析综述 | |
| 引用本文： | 刘爽,赵景秀,杨红亚,徐冠华.文本情感分析综述[J].教育技术导刊,2018,17(6):1-4. |
| 作者姓名： | 刘爽 赵景秀 杨红亚 徐冠华 |
| 作者单位： | 曲阜师范大学 信息科学与工程学院，山东 日照 276800 |
| 摘 要： | 近年来，随着互联网和社交网络的发展，网络上文本信息迅速增长，对文本情感进行分析成为研究热点。根据文本情感分析方法的不同，总结了近年来文本情感分析的研究进展。将文本情感分析分为基于词典的方法和基于机器学习的方法两大类：基于词典的文本情感分析方法分为人工构建和自动构建两种；基于机器学习的文本情感分析方法分为基于贝叶斯算法、基于最大熵算法和基于SVM的文本情感分析3种。通过梳理国内外研究现状，对两类情感分析方法进行了深入分析，对文本情感分析进行了总结和展望。 |
| 关 键 词： | 文本情感分析 词典构建 机器学习 贝叶斯算法 最大熵算法 SVM |
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