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| K-means聚类算法及其在网络舆情中的应用 | |
| 引用本文： | 徐建国,韩青君,李青.K-means聚类算法及其在网络舆情中的应用[J].教育技术导刊,2018,17(11):65-67. |
| 作者姓名： | 徐建国 韩青君 李青 |
| 作者单位： | 1.山东科技大学 计算机科学与工程学院，山东 青岛 266590；2.山东政法学院 公共管理学院，山东 济南 250014 |
| 摘 要： | 互联网的快速发展，使得网络成为公众发布信息和交流观点的主要平台，网络舆情成为社会舆情的重要组成部分，网络舆情数据的获取与分析为舆情态势和预警提供了技术支持，对政府掌握最新舆情动态以及我国民主法治建设、精神文明建设具有重要意义。通过对比分析，对近年来网络舆情热点的获取方法进行了研究，在理解K-means聚类算法基础上进一步改进该算法，对新闻中的关键词进行聚类分析以获得舆情热点，并给出算法实现过程。该方法为引导网络舆情发展方向提供了依据，也可以及时防范误导性言论对社会公众的消极影响。 |
| 关 键 词： | 网络舆情 舆情分析 聚类算法 K-means算法 |
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