|
|||||
|
|
| 基于Word2vec的语义查询扩展方法 | |
| 引用本文： | 章露露,吕晓伟.基于Word2vec的语义查询扩展方法[J].教育技术导刊,2018,17(9):48-51. |
| 作者姓名： | 章露露 吕晓伟 |
| 作者单位： | 昆明理工大学 信息工程与自动化学院，云南 昆明 650500 |
| 摘 要： | 查询扩展是信息检索领域重要研究内容。为了解决信息检索过程中用户提交查询时描述不准确以及查询词不匹配的问题，提出一种基于Word2vec的语义查询扩展方法。使用分布式神经语言概率模型Word2vec训练低维词向量，选取扩展词候选集，利用面向扩展词的查询向量生成方法过滤候选集，使选取的扩展词能更有效地体现整个查询的语义及语法相关性。实验结果表明基于Word2vec的语义查询扩展方法使查全率及查准率均有提高，因此该方法能很好地应用于查询扩展领域。 |
| 关 键 词： | 查询扩展 分布式神经语言概率模型 Word2vec 面向扩展词 语义相关性 |
| 点击此处可从《教育技术导刊》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《教育技术导刊》下载免费的PDF全文 | |