|
|||||
|
|
| 基于SVM及股价趋势的股票预测方法研究 | |
| 引用本文： | 邬春学,赖靖文.基于SVM及股价趋势的股票预测方法研究[J].教育技术导刊,2018,17(4):42-44. |
| 作者姓名： | 邬春学 赖靖文 |
| 作者单位： | 上海理工大学 光电信息与计算机工程学院，上海 200093 |
| 摘 要： | 传统SVM算法对股票的研究主要是在数值上，通过训练后直接得到相应的值。阐述了通过SVM算法预测涨跌后再使用股价趋势获得相应预测值的预测方法。将历史数据输入模型作为训练集，经过SVM算法训练后，再与大盘走势、K线、MACD线、成交量等技术指标进行处理，作出拟合预测。最后通过走势方向准确度、总盈利率等指标，与基于SVM算法的其它预测进行比较，验证该模型的应用成效与可用度，为后续研究提供参考。 |
| 关 键 词： | 股票预测 SVM算法 股价趋势 总盈利率 |
| 点击此处可从《教育技术导刊》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《教育技术导刊》下载免费的PDF全文 | |