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| 基于暗原色先验与WLS的图像去雾算法 | |
| 引用本文： | 阮立菁,邓开发.基于暗原色先验与WLS的图像去雾算法[J].教育技术导刊,2018,17(6):213-216. |
| 作者姓名： | 阮立菁 邓开发 |
| 作者单位： | 1.上海理工大学 光电信息与计算机工程学院，上海 200093；2.上海工程技术大学 艺术设计学院，上海 201620 |
| 摘 要： | 雾霾天气条件下图像采集因降质严重，导致后期图像处理复杂性提高。为此，提出一种采用暗原色先验理论与WLS滤波相结合去雾的改进算法。采用WLS滤波代替传统的软抠图法以修复大气透射率，针对去雾后图像较实际暗沉的问题，提出一种新的自适应图像增强方法，通过对去雾后的图像自适应非线性叠加，实现了图像增强的效果。实验结果表明，相比于其它传统算法，该算法能够在保持图像边缘细节的同时，提高图像的色彩质量，有效消除白色晕块，且计算复杂度低，图像还原逼真。 |
| 关 键 词： | 图像去雾 暗原色先验 透射率 WLS 图像增强 |
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