|
|||||
|
|
| 基于社交网络的犯罪团伙发现算法研究 | |
| 引用本文： | 潘潇,王斌君.基于社交网络的犯罪团伙发现算法研究[J].教育技术导刊,2018,17(12):77-80. |
| 作者姓名： | 潘潇 王斌君 |
| 作者单位： | 中国人民公安大学 信息技术与网络安全学院，北京 100038 |
| 摘 要： | 如何快速、有效地发现犯罪团伙是公安机关侦查办案中的关键问题之一。针对通信网络特点，改进社区发现的Louvain算法，并根据电信诈骗犯罪团伙利用通信网络实施诈骗的特点，提出基于相似度的犯罪团伙发现算法，以及基于属性的犯罪团伙发现算法。初步实验结果表明，改进后的Louvain算法可以提高通信网络社区划分效率。然后在社区中利用结构特征进行相似度判断，并结合属性特征进行聚类分析，从而为公安机关发现可疑犯罪团伙提供有效的理论与技术支撑。 |
| 关 键 词： | 社交网络 Louvain算法 犯罪团伙识别 通信网络社区 社区发现 |
| 点击此处可从《教育技术导刊》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《教育技术导刊》下载免费的PDF全文 | |