首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于Adaboost的快速视频人脸检测
引用本文:魏昱宁,张丽,王吉军,魏小鹏,郝博.基于Adaboost的快速视频人脸检测[J].大连大学学报,2008,29(3):52-56.
作者姓名:魏昱宁  张丽  王吉军  魏小鹏  郝博
作者单位:大连大学,智能信息处理重点实验室,辽宁,大连,116622
基金项目:辽宁省教育厅资助项目 , 辽宁省大连市科技计划 , 辽宁省实验室基金
摘    要:使用Haar型特征设计不同尺度弱分类器形式,采用Adaboost算法学习建立瀑布型人脸检测器。并针对视频人脸检测中,人脸旋转导致检测失败的现象,使用CAMSHIFT算法进行人脸跟踪,缩小检测范围,提高算法速度。试验结果表明,所提出的算法有更好的鲁棒性和更快的检测速度。

关 键 词:视频人脸检测  Adaboost算法  Haar特征  CAMSHIFT算法
文章编号:1008-2395(2008)03-0052-05
修稿时间:2007年10月25

Fast Face Detection Algorithm Based On Adaboost in Video
WEI Yu-ning,ZHANG Li,WANG Ji-jun,WEI Xiao-peng,HAO Bo.Fast Face Detection Algorithm Based On Adaboost in Video[J].Journal of Dalian University,2008,29(3):52-56.
Authors:WEI Yu-ning  ZHANG Li  WANG Ji-jun  WEI Xiao-peng  HAO Bo
Institution:(Key Laboratory of Intelligent Information Processing, Dalian University, Dalian 116622, China)
Abstract:A novel Adaboost algorithm based video face detect method is developed.To reduce the influence of face rotation in video face detection,we introduce CAMSHIFT algorithm to trace and predict face region,experimental results show that the algorithm improves both speed and stability of face detection.
Keywords:video based face detection  Adaboost  Haar-like feature  CAMSHIFT
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号