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高校创新产出及其驱动因子的空间分异:基于ESDA--GWR的实证
引用本文:曾繁华,黄海.高校创新产出及其驱动因子的空间分异:基于ESDA--GWR的实证[J].科技管理研究,2021,41(7):86-94.
作者姓名:曾繁华  黄海
作者单位:武汉城市学院经管学部,湖北武汉430083;中南财经政法大学经济学院,湖北武汉430073;中南财经政法大学经济学院,湖北武汉430073
基金项目:教育部人文社会科学研究项目─“科技创新供给侧高质量发展路径及政策研究”(20YJA630002);湖北省社科基金项目─“湖北省科技创新供给侧高质量发展路径与政策研究”(2019099)。
摘    要:利用空间自相关方法和地理加权回归模型分析2008-2017年我国高校创新产出及驱动因子的空间分异特征.结果 表明,高校创新产出展现整体发散、局部趋同的空间演进态势;高校创新产出的空间集聚特征显著,集聚强度以倒“U”型变迁,近些年聚集效应总体增强,高—高聚集型和低—高聚集型具有较明显的时空演进特征,分学科类型来看,仅理工农医类高校创新产出与总体创新产出的空间集聚特征趋同;高校创新产出的正向驱动因子具有明显的地域特征,各自变量指标回归系数由东向西逐渐递减,人力资本水平对高校创新产出具有负效应.

关 键 词:高校创新产出  空间分异  探索性空间数据分析  地理加权回归
收稿时间:2020/7/17 0:00:00
修稿时间:2020/8/28 0:00:00

Spatial Heterogeneity of University Innovation Output and Its Driving Factors: An Empirical Study Based on ESDA——GWR
Zeng Fanhua,Huang Hai.Spatial Heterogeneity of University Innovation Output and Its Driving Factors: An Empirical Study Based on ESDA——GWR[J].Science and Technology Management Research,2021,41(7):86-94.
Authors:Zeng Fanhua  Huang Hai
Abstract:
Keywords:University innovation output  Spatial heterogeneity  Exploratory spatial data analysis  Geographical weighted regression
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