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| 一种改进的模糊C-均值聚类算法 | |
| 引用本文： | 郭华峰,洪年松,范渊.一种改进的模糊C-均值聚类算法[J].浙江工贸职业技术学院学报,2015(1):43-46. |
| 作者姓名： | 郭华峰 洪年松 范渊 |
| 作者单位： | 浙江工贸职业技术学院信息传媒学院 |
| 基金项目： | 浙江省高等学校访问学者教师专业发展项目(FX2014175);温州市科技计划项目(G20130031);浙江工贸职业技术学院教师科技创新活动计划项目(X140203) |
| 摘 要： | 相对于抑制式模糊C-均值聚类算法,半抑制式模糊C-均值聚类算法引入抑制门限,在保持收敛速度变化不大的前提下改善了聚类的效果。然而,该算法也存在参数选择较多的问题。针对该问题,我们引入面向隶属度修正的模糊聚类参数选择方法,提出了改进的半抑制式模糊C-均值聚类算法。实验表明,该算法具有较好的可操作性,在具有较快收敛速度的同时,也维持了较好的收敛效果。 |
| 关 键 词： | 模糊聚类 半抑制式 参数选择 可操作性 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |