| RPROP算法在电站锅炉对流受热面灰污监测与吹灰优化中的应用 |
| |
| 引用本文： | 张春丽.RPROP算法在电站锅炉对流受热面灰污监测与吹灰优化中的应用[J].中国科技信息,2010(8):76-82. |
| |
| 作者姓名： | 张春丽 |
| |
| 作者单位： | 中国华电工程(集团)有限公司总承包分公司,100035 |
| |
| 摘 要： | 本文以沁北电厂1#锅炉为研究对象,采用三层RPROP算法的神经网络,对电站锅炉对流受热面的实时污染状况建立了监测模型,同时在此基础上开发了一套完备的在线灰污监测系统。模型利用电站数据采集系统获取的实时机组数据,经规一化处理后组成样本集,对神经网络进行训练。结果表明:训练后的神经网络具有较好的泛化能力,可以较准确地实现锅炉对流受热面的积灰状态的在线监测,从而为优化吹灰提供指导。
|
| 关 键 词： | 神经网络 对流受热面 积灰 监测 优化吹灰 |
Monitoring Ash Fouling on the Utility Boiler Convection Heating Surfaces of Sootblow Optimization Based on the Neural Network |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
