| BP神经网络实现函数逼近的应用分析 |
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| 引用本文： | 李浩.BP神经网络实现函数逼近的应用分析[J].德州学院学报,2009,25(4). |
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| 作者姓名： | 李浩 |
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| 作者单位： | 华南理工大学精密电子制造装备教育部工程研究中心自动化学院,广州,510640 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点项目 |
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| 摘 要： | 在简单分析BP神经网络数学原理的基础上,指出了BP神经网络存在的问题.接着选择了一个具体的目标函数,利用Matlab的神经网络工具箱进行系统仿真.通过改变系统的隐层神经元数目、训练函数和激励函数,分别比较了系统在模型发生改变后在实现函数逼近性能方面的差异,并提出了要使BP神经网络在函数逼近方面具有良好的性能,在隐层神经元数目、训练函数以及传递(激励)甬数三个方面需要注意的问题.
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| 关 键 词： | 神经网络 BP算法 训练函数 |
Function Approximation and Its Application with BP Neural Networks |
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| LI Hao.Function Approximation and Its Application with BP Neural Networks[J].Journal of Dezhou University,2009,25(4). |
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| Authors: | LI Hao |
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