| 基于BP神经网络的稿件质量评价系统 |
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| 引用本文： | 赵志宏,孙守增.基于BP神经网络的稿件质量评价系统[J].中国科技期刊研究,2006,17(5):742-745. |
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| 作者姓名： | 赵志宏 孙守增 |
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| 作者单位： | <交通运输工程学报>编辑部,710064,西安市南二环路中段长安大学杂志社 |
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| 基金项目： | 分析了科技期刊稿件审理的指标体系与BP神经网络的基本原理，建立了基于BP神经网络的稿件质量评价系统，输入层为6个节点，输出层为1个节点，中间层为12个节点，并应用24个样本对网络进行了训练。检验结果表明，检验样本的期望输出结果与网络模型的计算结果的最大误差小于0．1％，说明该模型可行。 |
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| 摘 要： | 分析了科技期刊稿件审理的指标体系与BP神经网络的基本原理，建立了基于BP神经网络的稿件质量评价系统，输入层为6个节点，输出层为1个节点，中间层为12个节点，并应用24个样本对网络进行了训练。检验结果表明，检验样本的期望输出结果与网络模型的计算结果的最大误差小于0．1％，说明该模型可行。
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| 关 键 词： | BP神经网络 稿件质量评价系统 学术期刊 |
| 收稿时间： | 2/1/2005 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 2006-07-27 |
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