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| 基于硬限幅功能函数的前向神经网络的分类学习算法(英文) | |
| 引用本文： | 张兆宁,孙雅明,毛鹏.基于硬限幅功能函数的前向神经网络的分类学习算法(英文)[J].天津大学学报(英文版),1999(2). |
| 作者姓名： | 张兆宁 孙雅明 毛鹏 |
| 作者单位： | 天津大学电气自动化与能源工程学院 |
| 摘 要： | 提出了基于硬限幅功能函数的前向神经网络的分类学习算法,并将其应用于可分凸集或不交集合的分类.仿真结果证明,同基于S功能函数的前向神经网络的BP算法相比,该算法具有较强的分类能力且收敛时间极短.此外,本算法易于硬件实现,且成本低,具有很大的应用潜力. |
| 关 键 词： | 硬限幅函数 可分凸集 超平面 前馈NN 分类学习算法 |
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