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主成分与因子分析在期刊评价中的改进研究
引用本文:俞立平,刘爱军.主成分与因子分析在期刊评价中的改进研究[J].情报杂志,2014(12).
作者姓名:俞立平  刘爱军
作者单位:1. 宁波大学商学院管理工程系 宁波 315211
2. 南京农业大学经济管理学院 南京 210095
基金项目:浙江省自然科学基金项目“省际基础研究绩效的差距与形成机制研究”,宁波大学人文社会科学培育项目“推进创新驱动发展的关键问题、影响机理与对策研究”(
摘    要:分析了主成分分析和因子分析在期刊评价中的误区,并提出了优化方法。研究表明,无论是主成分分析还是因子分析,其隐含的假设是评价指标必须服从正态分布,在期刊评价指标普遍呈幂律分布的情况下,采用主成分分析和因子分析要慎重,应将评价指标取对数后再进行评价。采用主成分和因子分析即使评价方法相同,不同评价也不具有可比性。主成分或因子分析采用方差贡献率作为权重值得商榷,应结合专家打分来赋予权重。

关 键 词:主成分分析  因子分析  期刊评价  评价指标  权重

The Misunderstandings and Optimization of Principal Component and Factor Analysis in Journal Evaluation
Yu Liping,Liu Aijun.The Misunderstandings and Optimization of Principal Component and Factor Analysis in Journal Evaluation[J].Journal of Information,2014(12).
Authors:Yu Liping  Liu Aijun
Abstract:
Keywords:principal component analysis  factor analysis  journal evaluation  evaluation index  weight
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