| 鼠笼异步电动机故障诊断技术研究 |
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| 引用本文： | 李素英,付焱晶,郭西进,许允之.鼠笼异步电动机故障诊断技术研究[J].实验技术与管理,2012,29(10). |
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| 作者姓名： | 李素英 付焱晶 郭西进 许允之 |
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| 作者单位： | 1. 中国矿业大学 信息与电气工程学院,江苏 徐州,221116
2. 中国人民解放军海军飞行学院 教研部,辽宁 葫芦岛,125001 |
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| 摘 要： | 利用快速傅里叶变换(FFT)频谱分析对电动机故障信号进行初步分析,利用小波变化提取故障信号特征值作为进一步分析的依据,利用特征样本训练BP和RBF神经网络,进行电动机故障诊断；利用DS证据理论对以上方法的诊断结果进行融合分析；最后利用粗糙集理论研究了故障信号各个特征属性在诊断中的重要程度.
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| 关 键 词： | 电动机故障诊断 FFT 特征提取 神经网络 DS证据理论 粗糙集 |
Research on fault diagnosis of cage asynchronous motor |
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| Li Suying
,
Fu Yanjing
,
Guo Xijin
,
Xu Yunzhi.Research on fault diagnosis of cage asynchronous motor[J].Experimental Technology and Management,2012,29(10). |
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| Authors: | Li Suying Fu Yanjing Guo Xijin Xu Yunzhi |
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