| 基于分层光流场的运动车辆检测与跟踪 |
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| 引用本文： | 聂小燕.基于分层光流场的运动车辆检测与跟踪[J].实验技术与管理,2012,29(11). |
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| 作者姓名： | 聂小燕 |
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| 作者单位： | 电子科技大学成都学院电子信息工程系,四川成都,611731 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金青年基金项目，电子科技大学中央高校基本科研业务费项目 |
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| 摘 要： | 针对LK(Lucas Kanade)算法不能稳定跟踪快速移动目标的局限性,采用一种图像分层光流的跟踪方法,能获得针对目标的大尺度运动的较好预测结果.为了减少计算量,提出一种基于特征角点的光流跟踪技术,首先提取运动车辆的特征角点,计算其光流场,对角点实施跟踪极大地减少了光流计算量,可以满足目标检测实时性的要求.实验表明,当运动车辆转弯和移动时,角点始终稳定可靠,并且跟踪算法能够快速、准确地匹配特征焦点,实现了复杂交通场景下对运动车辆的实时稳定跟踪.
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| 关 键 词： | 运动车辆 特征检测 光流法 角点探测 目标跟踪 |
Moving vehicle detecting and tracking based on image layered optical flow algorithm |
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| Nie Xiaoyan.Moving vehicle detecting and tracking based on image layered optical flow algorithm[J].Experimental Technology and Management,2012,29(11). |
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| Authors: | Nie Xiaoyan |
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