| 基于专利主题演化的颠覆性技术识别研究——以类脑智能领域为例 |
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| 引用本文： | 邢晓昭,任亮,雷孝平,刘雨农.基于专利主题演化的颠覆性技术识别研究——以类脑智能领域为例[J].情报科学,2023(3):81-88. |
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| 作者姓名： | 邢晓昭 任亮 雷孝平 刘雨农 |
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| 作者单位： | 中国科学技术信息研究所 |
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| 基金项目： | 国家社科基金青年项目“基于多源知识网络的颠覆性技术分类识别方法研究”（21CTQ039）； |
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| 摘 要： | 【目的/意义】颠覆性技术具有隐蔽性和突变性，而技术主题在演化过程中会释放颠覆性趋势产生的早期信号，本文提出一种基于专利主题演化的颠覆性技术识别方法。【方法/过程】首先，基于S曲线法判断技术生命周期；其次，综合运用文本挖掘和社会网络分析方法识别技术主题的演化事件；最后，定义新主题出现、原主题趋热和多主题融合三类突变情况，用于识别具有颠覆性潜力的技术主题。【结果/结论】通过类脑智能领域专利实证，发现六个新出现主题、四个趋热型主题和六个融合型主题，通过专家判读，证明了所提方法的有效性，同时筛选出五项主题作为最终预测结果。【创新/局限】本文基于动态社区发现算法对技术主题的演化特征进行分析，进而基于主题突变性筛选颠覆性技术，但数据来源较为单一，将在未来研究中加以扩充。
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| 关 键 词： | 颠覆性技术识别 主题演化 动态社区发现 社会网络分析 专利文本挖掘 |
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