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| 基于视觉分析的室内停车场车位检测 | |
| 引用本文： | 王梨,王飞,陈亮杰,王林.基于视觉分析的室内停车场车位检测[J].教育技术导刊,2019,18(4):13-15. |
| 作者姓名： | 王梨 王飞 陈亮杰 王林 |
| 作者单位： | 1. 贵州民族大学 数据科学与信息工程学院；2. 贵州民族大学 人文科技学院，贵州 贵阳 550025 |
| 摘 要： | 快速、准确地检测车位空闲状态是智慧停车系统的一个重要环节。在室内停车场都普遍安装有安防监控视频的基础上，对采集到的实时图像先进行分块处理，通过灰度共生矩阵提取图像块0°、45°、90°、135°的能量、对比度、熵3个纹理特征参数，构建特征向量，利用支持向量机（SVM）方法对其进行分类，以实现对空闲车位的检测。实验结果表明，该算法在不对停车场作较大改造及不增加更多投入的前提下，能快速、有效地检测出车位是否空闲，因而具有广阔的应用前景与较高的推广价值。 |
| 关 键 词： | 智慧停车系统 视觉分析 车位检测 灰度共生矩阵 支持向量机 |
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