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| 网络教育数据分类与分析研究 | |
| 引用本文： | 蔡 梅,孙 力.网络教育数据分类与分析研究[J].教育技术导刊,2019,18(5):215-218. |
| 作者姓名： | 蔡 梅 孙 力 |
| 作者单位： | 江南大学 人文学院，江苏 无锡 214122 |
| 摘 要： | 随着互联网技术飞速发展以及网络教育普及应用，教育成为与大数据非常相关的行业，分析教育大数据将成为优化现代远程教育的重要一环。为对网络学历教育中产生的数据进行分类并提出分析建议，首先探讨了大数据、教育大数据的概念及特征；继而以江南大学网络教育平台数据为依托，立足学习者个体的静态数据和学习过程中产生的动态学习行为数据，以大数据下网络教育模型为依据，将网络教育数据分类为教学资源数据、教育教学管理数据、教与学行为数据、教育教学评估数据，并为数据分析提出建议。 |
| 关 键 词： | 网络教育 教育大数据 数据分类 |
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