| 针对可收集能量传感器网络的能量预测方法 |
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| 引用本文： | 刘晓宇,韩 崇,李继萍,陈鹏宇.针对可收集能量传感器网络的能量预测方法[J].教育技术导刊,2019,18(5):162-167. |
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| 作者姓名： | 刘晓宇 韩 崇 李继萍 陈鹏宇 |
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| 作者单位： | 1. 南京邮电大学 通信与信息工程学院； 2. 南京邮电大学 计算机学院， 江苏 南京 210023 |
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| 摘 要： | 为改善WCMA算法简单根据时间间隔和平均值计算GAP因子的不足，提出一种基于天气相似度的太阳能收集功率预测方法D-WSMA。根据参考天和参考时刻对预测值的影响程度不同，采取相似度刻画数据间关系，动态调整参考天和参考时刻的权重以及历史参考时刻的加权平均值，从而得到可变化的DGAP因子。同时，根据数据波动性特征，改进原有算法中的固定权重α，得到动态变化权重因子dα。实验结果表明，D-WSMA预测精度相对WCMA算法提高了14.04%、28.30%、4.76%、12.58%，平均提高了15%。因此，D-WSMA预测方案具有良好性能，适合更加多样化的天气条件。
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| 关 键 词： | 太阳能功率预测 D-WSMA 相似度 DGAP因子 动态变化 |
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