| 基于多模态眼动识别的乒乓球运动员动作预测 |
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| 引用本文： | 蔡冠蓝.基于多模态眼动识别的乒乓球运动员动作预测[J].科技通报,2015(6). |
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| 作者姓名： | 蔡冠蓝 |
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| 作者单位： | 郑州航空工业管理学院体育教学部,郑州,450015 |
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| 基金项目： | 河南省社科联项目(SKL-2014-2824)；郑州航院青年基金项目(2014162001)。 |
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| 摘 要： | 眼动的速度最高可达到600°/s,具有比人手更灵敏的反应,因此有更好的实时性和应激性,通过眼动识别可以准确反映人体的动作特征,实现动作的判断和预测。采用眼动识别的图像处理算法实现对乒乓球运动员的动作预测,提高攻球效能,改进乒乓球攻击和防御的目的性。传统方法中对乒乓球运动员的眼动识别算法采用边缘特征融合算法,对运动员的动作变换跟踪性能不好,提出一种基于多模态融合眼动识别的乒乓球运动员动作预测算法。提取边缘特征,进行虹膜定位设计,统计搜索区域灰度直方图分布,建立虹膜颜色与边缘联合特征模板,通过多模态融合眼动时变分析,采用从粗到细的处理方法,在减少匹配对应项的同时进行动作预测相关系数匹配,预测跟踪目标中心,实现动作预测,仿真结果表明,算法对运动员的动作预测准确度高,实现对乒乓球运动员动作的实时跟踪和识别。
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| 关 键 词： | 乒乓球 图像处理 眼动识别 动作预测 |
Prediction of Table Tennis Players Action Based on Multimodal Eye Recognition |
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| Cai Guanlan.Prediction of Table Tennis Players Action Based on Multimodal Eye Recognition[J].Bulletin of Science and Technology,2015(6). |
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| Authors: | Cai Guanlan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | table tennis image processing eye movement recognition motion prediction |
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