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多模盲均衡宽带压缩频谱联合特征识别算法
引用本文:王俊珺,郭秀峰.多模盲均衡宽带压缩频谱联合特征识别算法[J].科技通报,2015(6).
作者姓名:王俊珺  郭秀峰
作者单位:河南牧业经济学院计算机应用系,郑州,450044
摘    要:传统固定频谱分配方案对频谱利用率较低,无法满足通信业务量的迅速扩大的需求。提出一种多模盲均衡宽带压缩频谱联合特征识别算法,首先构建多模盲均衡频谱感知网络模型,设计能量检测算法和信道融合准则,构建多模盲均衡宽带压缩频谱联合特征识别模型,基于非线性检验准则,构建判决统计模型。由于上层的频谱感知节点所要传送的信息量越大,通过特征识别,提高固定频谱分配方案对频谱的利用率。仿真实验表明,该算法能有效实现多模盲均衡宽带压缩频谱联合特征识别,提高无线频谱信号的感知和特征识别能力,特征识别的准确率提高,提高固定频谱分配方案对频谱的利用率,仿真实验展示了算法的优越性能。

关 键 词:多模盲均衡  频谱感知  联合特征识别

Algorithm of Multimodulus Blind Equalization Broadband Compressed Spectrum Combined Feature Recognition
Wang Junjun,Guo Xiufeng.Algorithm of Multimodulus Blind Equalization Broadband Compressed Spectrum Combined Feature Recognition[J].Bulletin of Science and Technology,2015(6).
Authors:Wang Junjun  Guo Xiufeng
Abstract:
Keywords:multi modulus blind equalization  spectrum sensing  combined feature recognition
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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