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基于灰度窗口相关匹配的图像边缘融合技术
引用本文:田鸿.基于灰度窗口相关匹配的图像边缘融合技术[J].科技通报,2015(6).
作者姓名:田鸿
作者单位:重庆人文科技学院机电与信息工程学院,重庆,401524
摘    要:通过图像边缘融合提高图像的成像质量和识别能力。传统的图像边缘融合方法采用小波包加权滤波方法,当图像出现丰富结构信息或者干扰较强时,融合效果不好。提出一种基于灰度窗口相关系数匹配的图像边缘融合算法。实现图像的边缘融合的基础是进行图像归一化分割,设计边缘特征提取方法,得到的图像边缘进行Hough变换直线检测,提取出直线段,通过超像素网格的形成的方法绘制图像的边缘融合边界寻优路径,得到超像素网格,实现了基于灰度窗口相关系数匹配的图像边缘融合处理。仿真结果表明,该算法的对图像的边缘融合效果较好,度量了区域间的差异和区域内的相似性,提高图像的分割和边缘融合质量。

关 键 词:灰度窗口  相关系数  图像融合

Image Edge Fusion Technology Based on Gray Window Correlation Matching
Tian Hong.Image Edge Fusion Technology Based on Gray Window Correlation Matching[J].Bulletin of Science and Technology,2015(6).
Authors:Tian Hong
Abstract:
Keywords:grey window  correlation coefficient  image fusion
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