| 多波束粒子群深度零点轨迹信息搜索效率优化 |
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| 引用本文： | 李颖,赵曦,黄翰.多波束粒子群深度零点轨迹信息搜索效率优化[J].科技通报,2015(6). |
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| 作者姓名： | 李颖 赵曦 黄翰 |
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| 作者单位： | 1. 广东科学技术职业学院计算机工程技术学院,广东珠海,519090
2. 华南理工大学软件学院,广州,510006 |
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| 基金项目： | 研究获得国家自然科学基金(61003066;61370102)；广东省自然科学基金项目(S2011040002890、S2012010010613)的资助。 |
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| 摘 要： | 传统的基于粒子群算法的前馈神经网络训练系统进行数据库访问时,易陷入局部极值,产生零点轨迹信息搜索效率较低,局部极小点和搜索方向紊乱。提出一种改进的粒子群优化算法。构建基于误差反传的神经网络系统结构,引入混沌映射概念,提出了一种根据粒子搜索状态,动态调整粒子飞行速度和位置的粒子群优化算法,提高多波束粒子群深度零点轨迹信息的提取的搜索效率,根据粒子的轨迹信息,研究如何动态调整粒子的搜索速度和方向,提高了训练和控制精度与效益。仿真实验表明,该算法进行多波束粒子零点轨迹信息搜索,效率较高,通过外力的干涉尝试调整粒子的方向,使得粒子可以逃离这个稳定阶段,提高了粒子收敛速度,提高控制搜索精度,运行时间较短。算法在智能控制等领域具有较好的应用价值。
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| 关 键 词： | 粒子集 优化算法 轨迹信息 搜索 |
Optimization of Multi Beam Particle Swarm Depth Zero Trajectory Information Search Efficiency |
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| Li Ying,Zhao Xi,Huang Han.Optimization of Multi Beam Particle Swarm Depth Zero Trajectory Information Search Efficiency[J].Bulletin of Science and Technology,2015(6). |
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| Authors: | Li Ying Zhao Xi Huang Han |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | particle set optimization algorithm trajectory information search |
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