| 基于改进均值聚类的混合型数据库查询优化算法 |
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| 引用本文： | 丁秀琴.基于改进均值聚类的混合型数据库查询优化算法[J].科技通报,2015(4):199-201. |
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| 作者姓名： | 丁秀琴 |
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| 作者单位： | 集宁师范学院计算机系,内蒙古集宁,012000 |
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| 摘 要： | 采用传统算法进行混合型数据库查询,由于文档与查询的匹配过于严格,存在对检索词的重要程度无法区分的问题,造成无法进行检索结果的排序的缺陷。为此,提出了一种基于改进均值聚类算法的混合型数据库查询优化方法。建立混合型数据库查询执行计划代价模型,精准的定义了数据库查询执行代价。将改进均值聚类算法与粒子群算法有效的相融合,将粒子群中的粒子划分为多个子群,更新所有的粒子,通过粒子间的相互信息融汇,搜寻到数据库查询最优解。实验仿真证明,基于改进均值聚类算法的混合型数据库查询优化方法精确度高,效率高。
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| 关 键 词： | 查询优化 粒子群算法 数据库查询优化 |
Query Optimization Algorithm Based on the Improved Average Clustering Hybrid Database |
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| Ding Xiuqin.Query Optimization Algorithm Based on the Improved Average Clustering Hybrid Database[J].Bulletin of Science and Technology,2015(4):199-201. |
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| Authors: | Ding Xiuqin |
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| Institution: | Ding Xiuqin;Computer Department Jining Normal College; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | query optimization particle swarm algorithm database query optimization |
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