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| 基于五帧帧差和混合高斯模型的运动目标检测 | |
| 作者单位： | ;1.西华大学电气与电子信息学院 |
| 摘 要： | 鉴于传统的帧差法检测准确率不高,而且在光照变化、噪声干扰时鲁棒性不高,容易造成检测错误等问题,提出了一种改进的视频序列运动目标检测算法.该算法是将混合高斯模型与改进的五帧差分算法相结合:首先改进五帧差分是将当前帧与前2帧、后2帧进行差分二值运算,然后将4个差分的结果轮廓填充,最后进行先"与"再"或"运算;通过将混合高斯建模后得到的运动目标与改进的五帧差分算法得到的运动目标,进行逻辑"与"操作,最后再通过形态学处理检测出运动目标.从实验结果证明,改进的算法既能适应光照的变化,又能有效克服空洞的现象,与同类的算法相比具有更高的鲁棒性和准确率. |
| 关 键 词： | 混合高斯模型 五帧差分 目标检测 动态阈值 轮廓填充 |
Moving Object Detection Based on Five-frame Difference and Gaussian Mixture Model |
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| Keywords: | |