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基于结构相似性的多源图像融合
引用本文:李红,吴粉侠,赵蓓娟.基于结构相似性的多源图像融合[J].咸阳师范学院学报,2012,27(6):45-48.
作者姓名:李红  吴粉侠  赵蓓娟
作者单位:咸阳师范学院信息工程学院,陕西咸阳,712000
基金项目:陕西省教育厅科研基金项目,咸阳师范学院科研基金项目,咸阳师范学院教改项目,咸阳师范学院大学生创新实验项目
摘    要:对源图像进行小波分解,得到图像分解后的高频系数和低频系数,并且计算源图像的结构相似性。对于低频系数采用系数绝对值取大法进行融合;对于高频系数依据相似性大小对其进行融合,如果相似性大于设定阈值,则高频系数采用系数绝对值取大法,否则采用计算像素点边缘强度法进行融合,对融合后的系数进行小波逆变换得到融合图像。实验结果表明,该方法有效地综合了源图像中的重要信息,融合图像边界清晰,得到更好视觉效果和更优的评价指标,融合效果优于对比实验中的小波方法。

关 键 词:图像融合  小波变换  边缘强度

Multi-source Image Fusion Based on Structural Similarity
LI Hong,WU Fen-xia,ZHAO Bei-juan.Multi-source Image Fusion Based on Structural Similarity[J].Journal of Xianyang Normal University,2012,27(6):45-48.
Authors:LI Hong  WU Fen-xia  ZHAO Bei-juan
Institution:(School of Information Engineering,Xianyang Normal University,Xianyang 712000,Shaanxi,China)
Abstract:
Keywords:image fusion  wavelet transform  edge intensity
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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