首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于粗糙集理论的知识发现
引用本文:邓惠云,万伟,蔡用,陈熹.基于粗糙集理论的知识发现[J].江西教育学院学报,2006,27(6):44-46.
作者姓名:邓惠云  万伟  蔡用  陈熹
作者单位:1. 江西教育学院,江西,南昌,330029
2. 南昌大学,江西,南昌,330029
3. 上海交通大学,上海,200240
摘    要:粗糙集理论是一种新型的处理模糊和不确定知识的数学工具。目前已在人工智能、知识与数据发现、模式识别与分类等方面得到了广泛应用。介绍Rough Set理论的基本思想及分析了粗糙集方法的特点,描述一种基于粗糙集理论的知识发现步骤,并以实例作出说明。

关 键 词:粗糙集  约简  知识发现
文章编号:1005-3638(2006)06-0044-03
收稿时间:2006-07-20
修稿时间:2006年7月20日

Knowledge Discovery Based on Rough Set Theory
DENG Hui-yun,WAN Wei,CAI Yong,CHEN Xi.Knowledge Discovery Based on Rough Set Theory[J].Journal of Jiangxi Institute of Education,2006,27(6):44-46.
Authors:DENG Hui-yun  WAN Wei  CAI Yong  CHEN Xi
Institution:1.Jiangxi Institute of Education, Nanchang 330029, China; 2.Nanchang University, Nanchang 330029, China; 3.Shanghai Jiaotong University, Shanghai 200240, China
Abstract:
Keywords:rough set  reduction  knowledge discovery
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号