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基于NSCT和ACO的SAR图像舰船检测
引用本文:谢宏,李琳琳,薄华,张韵农.基于NSCT和ACO的SAR图像舰船检测[J].上海海事大学学报,2009,30(4):17-21.
作者姓名:谢宏  李琳琳  薄华  张韵农
作者单位:上海海事大学,信息工程学院,上海,200135
基金项目:上海市教育委员会科研创新项目,上海海事大学研究生创新资助项目 
摘    要:为更好地获取舰船检测的图像信息,通过对雷达图像中舰船目标与相干斑噪声的分布特点进行分析,提出1种基于非下采样变换(Nonsubsampled Contourlet Transform, NSCT)与蚁群优化(Ant Colony Optimization, ACO)算法相结合的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像舰船目标检测方法.该方法通过对SAR图像进行NSCT自适应阈值去噪,再应用ACO进行边缘检测,实现舰船目标的精确检测.仿真结果显示,该方法能够在复杂相干斑噪声背景中有效提取舰船目标的轮廓信息,很好地保持图像纹理和舰船结构,具有理想的抗干扰性能,保证检测结果的准确性.

关 键 词:合成孔径雷达  非下采样变换  蚁群优化  边缘检测  舰船检测
收稿时间:2009/2/24 0:00:00
修稿时间:2009/5/17 0:00:00

Ship detection of SAR image based on NSCT and ACO
XIE Hong,LI Linlin,BO Hua,ZHANG Yunnong.Ship detection of SAR image based on NSCT and ACO[J].Journal of Shanghai Maritime University,2009,30(4):17-21.
Authors:XIE Hong  LI Linlin  BO Hua  ZHANG Yunnong
Institution:Shanghai Maritime University Information Engineering College
Abstract:
Keywords:synthetic aperture radar  nonsubsampled contourlet transform  ant colony optimization  edge detection  ship detection
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