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| 针对人脸个体差异性的核线性判别分析 | |
| 作者单位： | ;1.商洛学院数学与计算机应用学院 |
| 摘 要： | 分析人脸特征结构,提出针对人脸个体差异性的核线性判别分析。首先,利用QR分解和正交投影提取出能够描述人脸个体差异的特征。然后,应用核技术将描述人脸个体差异的特征集投影到高维空间;最后,利用线性判别分析对高维空间中的数据进行分类识别,并在FERET、PIE和AR数据库上进行仿真实验。实验结果表明,本文算法与核线性判别分析、核主成分分析相比能够去除人脸的公共特征,从而提高了正确识别率和识别的稳定性。 |
| 关 键 词： | 个体差异 核线性判别分析 人脸识别 |
Kernel Linear Discriminant Analysis for Individual Face Differences |
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